Crean una aplicación para mejorar la comunicación de pacientes con ELA

Investigadores de la Universidad de Málaga han desarrollado una aplicación para mejorar la comunicación de quienes padecen Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) que interpreta reacciones del cerebro ante estímulos visuales en forma de letras o dibujos y construye mensajes que se pueden emitir gracias a un sintetizador de voz.

De esta forma, un paciente con disfunción motora sería capaz de escribir “hola” o “sueño” sobre un ordenador solo mirando las letras que desea pulsar o un dibujo concreto como una mano saludando o una luna, por ejemplo.

La herramienta -denominada "UMA-BCI Speller"- actúa a modo de intermediario entre un lector del encefalograma y un sistema informático capaz de traducir estos impulsos en acciones concretas, como escribir una palabra o emitir un mensaje de audio, según ha informado este viernes la Universidad de Málaga en un comunicado. 

"Crea un entorno gráfico más amigable e intuitivo, similar al presente en cualquier móvil, que evita al usuario tener que conocer los entresijos informáticos”, explica el profesor Ricardo Ron, responsable de este proyecto que aspira a que cualquier paciente o cuidador pueda acceder a este tipo de soluciones sin necesidad de conocimientos informáticos previos.

“Ya existen otros sistemas que trabajan en este sentido", destaca Ron, "sin embargo, no existen aplicaciones de comunicación fácil de manejar como la que nosotros proponemos y, lo más importante, accesible, por su bajo coste, para la gran mayoría de pacientes”.

Para contribuir a democratizar estos programas, se han establecido de serie la mayor parte de los parámetros que requieren estos sistemas para funcionar, lo que evita que el usuario deba hacerlo manualmente y acorta el tiempo necesario para su primer uso de semanas a apenas una hora.

Además, los investigadores han creado un entorno gráfico, basado en un sistema de ventanas con un teclado virtual que se adapta a las necesidades de cada persona y desde el cual se controla todo el sistema.

Según el profesor, trabajan "con textos predictivos, de forma que no haya que escribir la palabra completa, pero también con pictogramas que representen al instante necesidades como el hambre o la sed y hagan que la comunicación sea más ágil".

"UMA-BCI Speller" ya fue reconocido a finales de 2017 por Indra y la Fundación Universia por su impulso al desarrollo de tecnologías accesibles y, actualmente, trabaja para sacar este recurso fuera del entorno científico.