El gasto medio previsto en Semana Santa es de 385 euros

Publicado: 15/03/2024
Significa un 25% más que en 2023, cuando fue de 307 euros
El gasto medio previsto de los consumidores andaluces para esta Semana Santa se sitúa en 385 euros, lo que significa un 25% más que en 2023, cuando fue de 307 euros. Asimismo, se trata de un porcentaje similar a la media española, que se sitúa en 384 euros.

Así lo indica el Zoom de Intención de gasto en Semana Santa del Observatorio Cetelem publicado este viernes, que apunta un 19% de los andaluces tiene pensado gastar más en este periodo vacacional, tres puntos más respecto al año anterior. Así, un 52% realizará el mismo gasto, frente al 29% que lo reducirá.

En lo que respecta a las actividades que más se van a realizar este año son salir de restaurantes, que con un 48% de las menciones muestra un crecimiento de tres puntos respecto al año anterior; descansar y quedar con amigos, con un 43% de las menciones, seis puntos más que en 2023; y ver procesiones, con un 41% de menciones, dos puntos más que el año pasado.

Asimismo, otra actividad con un porcentaje superior al 30% es viajar, con un 37% de las respuestas, siete puntos más que en 2023. En concreto, el turismo rural se enmarca como "la opción favorita de los andaluces", pues un 38% de esta población que tienen intención de viajar en Semana Santa lo hará a una zona rural dentro de España, alojándose en hoteles y apartamentos.

Igualmente, otro 20% viajará también a zonas rurales, aunque pernoctando en casa de familiares o amigos. Les siguen el 20% de aquellos que viajarán a zonas de playa dentro de España, alojándose en casas de familiares o amigos, mientras que un 6% lo harán fuera de España.

El observatorio Cetelem ha indicado que los datos analizados y las reflexiones mostradas en esta edición se han obtenido a partir de la realización de una encuesta online realizada por la empresa Invesmarket, cuya metodología online (CAWI) se ha aplicado a la población mayor de 18 años a nivel nacional, con un tamaño de muestra de 1.000 personas, y con un error muestral de 3,16% sobre los datos globales.

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